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1.两年来,建成含有12万余张图像、上万个视频片段的数据库;对近万张图片完成了标记、分割和注释。
2.通过此数据库,实现了对圈养大熊猫脸部自动检测及大熊猫个体识别工作。其中,论文“Giant Panda face Recognition using Small Database”(中文名“基于小数据集的大熊猫个体识别”)被ICIP2019(2019 IEEE International Conference on Image Processing)会议录用。
3.运用此数据,大熊猫专家们特别推出一款“认脸”APP,通过大熊猫脸部独有的特征数据,经过数据库分析、对比,实现对大熊猫的精确识别。该算法优于当前世界五种最先进神经网络深度学习方法(AlexNet, 骨哥Net,ResNet-50,VGG-16和VGG-Face)。
4.届时,大熊猫粉丝只需通过手机APP扫描大熊猫的脸部,即可获得大熊猫个体的基本信息。
5.未来,成都大熊猫繁育研究基地将联合研发团队继续通过人工智能技术对圈养和野外大熊猫影像资料大数据进行统计、分析,为经济、快速、高效和长期开展野外大熊猫种群调查和健康监测探索新模式,从而为提高自然保护区对大熊猫智能监测与保护管理工作水平提供技术支撑。
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