1、农民可以在无人机、自动化机器、物联网传感器和智能手机等设备的帮助下收集大量的环境信息;
2、陆地高程、空气湿度、温度、土壤温度、湿度、光照、CO2浓度等;
3、再通过app的云端分析算法,从而基于所得到的深度数据建立起空间数据。
1、结合全球准确的天气数据统计,深小田app能够为农民提供趋势分析;
2、,如土壤肥力评估,灌溉方案,安全提醒等种植数据;
3、在这里,农民通过人工智能技术与种植专家在线交流、学习和分享经验。
1、提供了在线学习和交流平台,解决种植过程中遇到的困难和疑问;
2、农民将能够参加在线课程和与其他农民进行交流,以改善自己的技能并与同行建立联系;
3、可以对土壤质量和肥料施用进行监测,在肥料施用时指导农民进行精细化管理。
1、渐进性响应性施肥技术也可以智能化地推荐施加肥料的量和类型;
2、避免造成浪费和环境污染的危险,并会提示农民如何实现最佳效果,节约成本;
3、提高农民种植的决策水平和科技应用,研发高效的种植方法和技术,从而实现更高产和更少资源浪费。
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